简介
DNSAutoscaler 是 DNS 自动水平伸缩组件，可通过一个 deployment 获取集群的节点数和核数，根据预设的伸缩策略，自动水平伸缩 DNS 的副本数。目前的伸缩模式分为两种，分别是 Linear 线性模式 和 Ladder 阶梯模式。
组件介绍
我们创建一个 Deployment。Deployment 中的 Pod 运行一个基于 cluster-proportional-autoscaler 镜像的容器。
创建文件 dns-horizontal-autoscaler.yaml，内容如下所示：
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| kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
name: cluster-proportional-autoscaler
namespace: kube-system
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: cluster-proportional-autoscaler
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["nodes"]
verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["replicationcontrollers/scale"]
verbs: ["get", "update"]
- apiGroups: ["extensions","apps"]
resources: ["deployments/scale", "replicasets/scale"]
verbs: ["get", "update"]
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
verbs: ["get", "create"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: cluster-proportional-autoscaler
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: cluster-proportional-autoscaler
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-proportional-autoscaler
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: dns-autoscaler
namespace: kube-system
data:
linear: |-
{
"coresPerReplica": 256,
"nodesPerReplica": 3,
"min": 1,
"max": 100,
"preventSinglePointFailure": true,
"includeUnschedulableNodes": true
}
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: dns-autoscaler
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: dns-autoscaler
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: dns-autoscaler
template:
metadata:
labels:
k8s-app: dns-autoscaler
spec:
serviceAccountName: cluster-proportional-autoscaler
containers:
- name: autoscaler
image: hub.kce.ksyun.com/ksyun/cluster-proportional-autoscaler:1.8.5
resources:
requests:
cpu: 20m
memory: 10Mi
command:
- /cluster-proportional-autoscaler
- --namespace=kube-system
- --configmap=dns-autoscaler
- --target=deployment/coredns
- --logtostderr=true
- --v=2
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| kubectl apply -f dns-horizontal-autoscaler.yaml
|
配置介绍
Linear Mode
ConfigMap 配置示例如下：
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| data:
linear: |-
{
"coresPerReplica": 2,
"nodesPerReplica": 1,
"min": 1,
"max": 100,
"preventSinglePointFailure": true,
"includeUnschedulableNodes": true
}
|
目标副本计算公式：
replicas = max( ceil( cores * 1/coresPerReplica ) , ceil( nodes * 1/nodesPerReplica ) )
replicas = min(replicas, max)
replicas = max(replicas, min)
- 当 preventSinglePointFailure 设置为 true 时，如果有多个节点，则控制器确保至少有 2 个副本
- 当 includeUnschedulableNodes 设置为 true 时，副本将根据节点总数进行扩展。否则，副本将仅根据可调度节点的数量进行扩展（即，排除了封锁和排空节点。）
例如，给定一个集群有 4 个节点和 13 个核。通过以上参数，每个副本可以处理 1 个节点。所以我们需要 4 / 1 = 4 个副本来处理所有 4 个节点。每个副本可以处理 2 个核。我们需要 ceil(13 / 2) = 7 个副本来处理所有 13 个核。控制器将选择较大的一个，这里是 7，作为结果。
可以省略 coresPerReplica 或 nodesPerReplica 之一。 min、max、preventSinglePointFailure 和 includeUnscheduleableNodes 都是可选的。如果未设置，min 将默认为 1，preventSinglePointFailure 将默认为 false，includeUnschedulableNodes 将默认为 false。
注意：
- coresPerReplica 和 nodesPerReplica 都是浮动的。
- 当 min 小于 1 时，最低副本将设置为 1。
Ladder Mode
ConfigMap 配置示例如下：
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| data:
ladder: |-
{
"coresToReplicas":
[
[ 1, 1 ],
[ 64, 3 ],
[ 512, 5 ],
[ 1024, 7 ],
[ 2048, 10 ],
[ 4096, 15 ]
],
"nodesToReplicas":
[
[ 1, 1 ],
[ 2, 2 ]
]
}
|
目标副本计算：
假设 100nodes/400cores 的集群中，按上述配置，nodesToReplicas 取2（100>2)，coresToReplicas 取3（64<400<512），二者取较大值3，最终 replica 为3。